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python3.5下载+tensorflow安装教程 python安装tensorflow的方法_天天热头条

来源:CSDN 时间:2023-02-28 07:46:17

反编译class文件并重新编译的方法

在没有.java源码的情况下,如果想修改一个.class文件。可以通过以下步骤实现:


(资料图)

修改前的class文件:

一、反编译.class文件成.java文件。

1、可以使用Java Decompiler这个工具,直接打开对应的.class文件。然后点击菜单:File→Save Source,将文件保存成.java文件。如下:

PS:Java Decompiler工具还可以用来反编译jar包,有时候需要了解下jar包里的代码实现,如果开发工具里看不到,可以直接用Java Decompiler打开jar包。

二、修改该.java文件中的内容。

可以直接用开发工具如MyEclipse,或者文本编辑器的方式对.java文件进行修改。

三、重新编译成.class文件。

前面2步比较简单,重点是这一步。重新编译成.class可以通过javac命令来执行。

1、首先将.java文件放到JDK的bin目录下,如:“D:\Java\jdk1.6.0_10\bin\”。PS:如果要编译的java文件中没有依赖其他类,单独放就可以。如果有依赖原先项目中的其他类,可以将原先整个项目的classes文件目录都放进JDK文件夹的lib目录下。

2、右键.java文件→用记事本打开该文件→文件→另存为→检查.java文件是否是ANSI编码,如下图。如果是UTF-8会因为乱码而编译报错,保存成ANSI编码。

3、开始菜单→运行...→cmd,打开命令行工具,使用javac命令编译java文件。如:“javac d:/java/jdk1.6.0_10/bin/test/TestDecompile.java”。如果没有报错(PS:如果报缺少依赖包的错误请看第四步),就是编译成功了,可以在.java文件所在的目录找到编译好的.class文件,如下:

4、可用Java Decompiler工具,查看.class文件中的内容是否正确,如下:

PS:反编译.class文件并重新编译的方法到这里就讲完了。

四、编译时缺少依赖包的解决方法。

1、如果编译的时候报出依赖的包不存在,如下:

2、可以将缺少的jar包放到JDK目录下的lib目录,再重新编译(如果缺的是自己编写的class文件,处理方法相同)。

3、如果还是识别不到,则需要配置下环境变量。右键我的电脑→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变量,在classpath的值最后面加上对应包的路径,即刚放在lib目录的路径,再重新编译即可。如下:

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