天天头条：python如何实现RGB到YU444的转换？python实现RGB到YUV444的转换方法

要通过python将RGB转成YUV444。

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(资料图片)

安装ffmpeg安装ffmpy在pythong中使用ffmpeg实现RGB到YUV444的转换RGB到YUV的转换python读取YUV文件 opencv提供了RGB转YUV的工具，如果不在乎是哪一种YUV采样方式，直接使用以下的方式即可：

import cv2img = cv2.imread(img_path)img_YUV= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)img_YCrCb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)

opencv中的YUV是YUV420，并不支持YUV444。YUV420和YCrCb的差异，可以参考这篇文章

了解到ffmpeg支持python，且可以实现RGB到YUV444的转换，本文主要介绍一下整个过程如何实现。

安装ffmpeg

sudo apt-get install ffmpeg

安装ffmpy

pip install ffmpy

在python中使用ffmpeg，其实就是讲ffmpeg指令放入ffmpy中， 并在命令行中执行代码。

说明和使用样例可以参见以下链接。 ffmpy文档

在pythong中使用ffmpeg实现RGB到YUV444的转换

首先在命令行中输入

ffmpeg -pix_fmts

可以查看ffmpeg所有支持的格式，这边仅读取部分示意。

FLAGS NAME            NB_COMPONENTS BITS_PER_PIXEL-----IO... yuv420p                3            12IO... yuyv422                3            16IO... rgb24                  3            24IO... bgr24                  3            24IO... yuv422p                3            16IO... yuv444p                3            24IO... yuv410p                3             9IO... yuv411p                3            12IO... gray                   1             8IO..B monow                  1             1IO..B monob                  1             1I..P. pal8                   1             8IO... yuvj420p               3            12IO... yuvj422p               3            16IO... yuvj444p               3            24IO... uyvy422                3            16..... uyyvyy411              3            12IO... bgr8                   3             8.O..B bgr4                   3             4IO... bgr4_byte              3             4IO... rgb8                   3             8.O..B rgb4                   3             4IO... rgb4_byte              3             4IO... nv12                   3            12IO... nv21                   3            12IO... argb                   4            32IO... rgba                   4            32IO... abgr                   4            32IO... bgra                   4            32...

RGB到YUV的转换

下面定义的函数可以实现RGB到YUV的转换

import osimport cv2from ffmpy import FFmpegdef convert(img_path,H,W,output_path):size = "{}x{}".format(W,H)ff = FFmpeg(inputs={img_path,None},outputs={output_path:"-s {} -pix_fmt yuv444p".format(size)})print(ff.cmd)ff.run()def main():img_bgr = cv2.imread(img_path)H,W = img_bgr[:2]convert(img_path,H,W,"test.yuv")#执行后在指定路径中将生成test.yuv文件if __name__ == "__main__":main()

再执行过一次后，由于指定路径已存在test.yuv文件，再次执行时，汇报exited with status 1的错。更改路径、文件名或者将路径中的同名文件删除即可解决。

python读取YUV文件

由于ffmpeg执行后的结果是保存一个yuv文件，我们还需要一个函数来读取yuv文件供后续使用。

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef yuv_read(filename,dims,numfrm,startfrm):      fp=open(filename,"rb")      blk_size = int(np.prod(dims) *3/2)    fp.seek(blk_size*startfrm,0)      Y=[]      U=[]      V=[]      print(dims[0])      print(dims[1])     d00=dims[0]  #如果是YUV420，此处为 d00=dims[0] //2    d01=dims[1]   #如果是YUV420，此处为 d01=dims[1] //2    print(d00)    print(d01)     Yt=np.zeros((dims[0],dims[1]),np.uint8,"C")      Ut=np.zeros((d00,d01),np.uint8,"C")      Vt=np.zeros((d00,d01),np.uint8,"C")      for i in range(numfrm):          for m in range(dims[0]):              for n in range(dims[1]):                  #print m,n                  Yt[m,n]=ord(fp.read(1))          for m in range(d00):              for n in range(d01):                  Ut[m,n]=ord(fp.read(1))          for m in range(d00):              for n in range(d01):                  Vt[m,n]=ord(fp.read(1))          Y=Y+[Yt]          U=U+[Ut]          V=V+[Vt]      fp.close()      return (Y,U,V)def main():data = yuv_read("test.yuv",(H,W),1,0)# 查看Y\U\V分量plt.figure()plt.subplt(1,3,1)plt.imshow(data[0][0])# Y分量plt.subplt(1,3,2)plt.imshow(data[1][0])# U分量plt.subplt(1,3,3)plt.imshow(data[2][0])# V分量plt.show